为了避免将来跟不上需求，需要建设新的超级计算机，所以叶子书设计的超级计算机架构是伸缩性的。
也就是说，将来如果性能无法满足要求，可以添加芯片数量和模块，使得速度更快，当然前期需求没那么大，也是可以建设得小一些。
这样对外出售的时候，可以根据客户的实际需要，进行满足当前和未来一段时间需求的超级计算机建设。
他设计的架构，可以将芯片数量堆积到100万的数量，按照普通超级计算机的评价，峰值计算可以达到120亿亿次计算。
比2020年的日本的富岳超级计算机还要快一倍多，富岳超级计算机的理论浮点计算峰值只有53亿亿次每秒。
不过想要堆到这个程度，功耗就非常大了，虽然他在芯片设计的时候使用了很多先进的架构设计，但是制程摆在这里，能耗就算是再降低也是有限度的。
所以理论峰值虽然可以做到这么高，但是实际上是不会这么做的，除非是用于特殊用途，不计较成本。
反正他旗下的企业是商业企业，讲究的是最佳性价比，是不可能将芯片数量堆到100万这个级别，只需要10万就能基本满足需求。
就算将来需要扩容，最多堆到50万左右就到顶了，再堆上去性价比就下降得厉害，还不如使用新芯片构建超级计算机划算。
而价格也很感人，想要达到120亿亿次的效果，每台普通超级计算机的价格突破了100亿元，在这个年代绝对算超级昂贵。
这还不算什么，使用成本同样不是一般企业能够玩得起的，想要获得超越时代的性能，这就是代价。
普通超级计算机的成本和智能超级计算机的成本是差不多的，但是售价上，智能超级计算机更加昂贵，毕竟知识产权也是有价格的。
同样的参数性能下，智能超级计算机的价格会是普通超级计算机的1.5倍，这还是他觉得太高更不好卖出去，才决定卖这个价格。
如果是用来运行普通的程序，购买智能超级计算机非常不划算，但是用来运行人工智能程序，那就划算太多了。
这里所说的人工智能是指他提供的前端人工智能技术构建起来的智能化程序，后端人工智能是不会对外开放，更不可能部署在别人的超级计算机上。
这边智能芯片测试通过后，他就立即将设计数据通过加密的方式，发送给了玄武科技公司，等待20天后，就能够得到流片结果。
在此期间，超级计算机的其他零部件也需要开始准备，芯片的生产速度是非常快的，他们生产一台超级计算机使用的芯片，只需要花费一两天的时间。
青龙科技公司已经成立了超级计算机部门，叶子书查看了他们的工作情况，各方面都进展顺利，这让他安心了不少。
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