在31岁的时候，皮特-舒尔策获得了代表数学界最高荣誉的菲尔兹。
这种超级天才是常人无法理解的，皮特-舒尔策的名字也被全世界记住。
当他的名字出现申请参加会议的名单中时，会议工作小组就感觉更棘手了，类似的顶级天才数学家肯定不能拒绝。
他们特别邀请的嘉宾中，也只有一名图灵奖得主，但和闪耀的皮特-舒尔策相比，怎么都感觉要差上一点。
一群人纠结着讨论了一整天时间，最后只能想出唯一可行的办法--换场地！
这个解决方桉最开始就想到了，但换场地牵扯到了一个经费的问题，而且是不低的经费支出。
他们只能讨论来讨论去，最后只能硬着头皮换场地。
当有如此多顶级学者参与会议时，经费就已经不能成为阻碍了，相比高昂的经费支出来说，举办一次具有重大影响力的学术会议，显然更加重要的多。
……
王浩并不知道自己的一个采访，竟然会影响如此之大，让会议工作小组忙的焦头烂额不说，还不得不决定更换举办场地。
针对要参加的计算机会议、要进行的算法报告，他倒是没有什么可准备。
论文已经写完了。
去参加会议到了报告的时候，直接上台做讲解就可以了。
倒是另一个工作有些困扰，会议邀请他担任评审，他有些担心自己的能力不足，因为感觉自己的水准并不高，最主要是研发领域的限制。
如果单纯是理论算法的领域，他就非常有信心了，牵扯到其他领域的内容，情况可能就会不一样。
计算机的研发领域太多了，而绝大部分都不是理论算法，可以这么说，理论算法只是计算机领域的小众分类。
有个明证就是，不管是杰出青年基金，还是优秀青年基金，每一年通过的项目公示中，计算机理论研究方向，能有两、三个项目就很多了。
大部分申请能通过的项目都是应用类研究，比如信息传输、图像处理、医学应用，当然也少不了大分类的人工智能，等等。
其实就和数学的研究一样，应用数学的研究数量比纯数学大几倍、几十倍，做理论研究的永远都是少部分。
王浩是做数学计算机研究，在计算机的应用领域上几乎没有涉猎，但他仔细想想又安下心来。
每个学者都是一样，研究怎么可能覆盖很多领域呢？
会议的评审专家又不是他一个，也不需要操心每一个报告的评审问题。
这天有个好消息。
纳微实验室和创微科技的合作研发项目达成了。
创微科技先期赞助两千三百万经费，用来给纳微实验室购买高精度设备以及做出初期的研发。
实验室和企业合作的横向项目，赞助经费并不固定，只要研究能够正常进行，中途有一定的成果，后续就会有源源不断的资金支持。
纳微实验室可以说是‘吃了个饱’，最少的两、三年内不用为研发经费发愁。
作为项目的牵头人，夏国斌自然是非常的开心，合作项目确定下来以后，他很正式的请王浩吃了一顿，感谢他的数据分析报告，才能让项目合作得以达成，陪同的还有实验室其他的研究员以及两个副研究员。
饭局中，夏国斌说起了谈合作中遇到的问题，“我最开始觉得希望很大。你那份实验分析做的太好了，根本挑不出问题，正说明我们的方向是正确的。”
“但是创微来的团队，最重要的是那个杜总监，他完全没有反应，据说是想找其他实验室合作。”
“好在苏经理据理力争，最后才敲定了合作。苏经理一直和实验室在谈，她是看好项目的。”
王浩听罢点了点头，说道，“他们肯定不会后悔。我做了实验数据分析，知道这个方向是对的。”
“有了高精度的设备，实验设计再改进一些，肯定能有成果。”
几人又说了一些项目问题。
夏国斌回想起找王浩做实验数据分析，不由感叹了一句，“王浩啊，说句老实话，我最开始找你做分析，真的是没办法了。你做的分析报告这么出色，我是真没有想到的。”
他很认真的继续道，“我代表我们实验室，正式的对你表示感谢，以后学校里碰到什么事，你来找我，我肯定帮忙。”
“夏教授，你太客气了。”
夏国斌道，“其实我最开始就应该想到的，你开了一门数据挖掘相关的选修课，怪不得啊……”
王浩听着表情有些怪异，因果关系似乎是颠倒过来。
数据分析水平高，所以开设了一门数据挖掘相关的选修课？
不，应该反过来。
开设了一门数据挖掘相关的选修课，所以数据分析能力变高了。
当然，无所谓了。
……
接下来很长一段时间，王浩都专注于质数的研究中。
上课，收获灵感点。
回到办公室就认真做研究、看论文，有时间则是到图，他彷佛是着了魔一样，只要是在空闲时间就在看书、看论文以及思考问题。
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