但如果单论智能方面，李心水相信拥有海狸底层编码复制出来的梅丽莎一定是最好的。
“当然。”李心水自信的答道。
刘爸好像还挺满意的点点头，然后道：“这个手机智能助手梅丽莎。。。先说一下啊，我对于这种智能方面的程序研究不多，但是因为我的工作，有过对未来智能科技发展的讨论规划，其中就有人讨论过一点。”
“智能，是通过收集所有信息达到无所不知无所不能的程度就是智能吗，还是通过自主学习，自主升级达到无所不知无所不能，才是智能。”
“梅丽莎的智能，是哪种？”
刘爸说的这两点看起来差不多，其实区别很大。
就比如现在可视化窗口电脑系统的制作公司，巨硬公司，他们就有过要打造一个智能助手的计划，巨硬小火是这个计划助手的名字，一个拥有巨硬公司庞大数据库支撑的，可以自动学习的一段程序。
最初几年他们为了让更多的人使用它，巨硬公司给自己的系统上都加入了这个小火，另外其他一些平台上也都有这个小火的对话端口。
通过对话的方式，让小火扩大交流数据库，能够判断出问题所对应的答案是什么，能判断出使用者说的话该用什么话来回应。
总之巨硬公司的小火，就是通过这样大量的与人对话，收集对话数据，来形成一个任何对话都能回答的上来的人工智能。
这就是刘爸刚刚说的第一种人工智能，不过载对未来智能科技探讨的人眼中看来，还不如称为人工智障。
因为那么多年了，巨硬小火确实有了很大的进步，可是对很多正常人类交流用语还是会经常出现答非所问的情况。
比如问今天的天气，你的问话中必须有天气、外出、或者相似的关键词，因为如果你早上出门前问的是：“我要不要打雨伞？”小火可能会回应你，“谁是雨伞，为什么要打他？”。
当然这只是例子，随着小火的信息收集越来越多。
比如上述这个人问完问题后，得到的答案不对，他很有耐心的再次更加详细的问出：“今天的天气会不会下雨。”
这样一来小火就会根据这一个问题来优化上一个问题，得出结论“打雨伞，跟天气有关。”于是第二天再次问“我要不要打雨伞”时，他就会直接回答今天的天气情况，而不会出现“为什么要打他？”这样的智障话语
总之，这样的人工智能是需要大量学习，最后达到与人交流能够正确回应的对话。
而刘爸说的另一种，其实就是海狸的成长模式，先有了一个基础的智能，然后让程序自己去学习，让她自己去判断对与错，判断关系词，近义词，反义词的区别，让她自己成长。
这样的智能在那些对未来智能科技探讨的人眼中，才是真正的人工智能。
不过两种智能都各有优劣之处，典型的就是第一种人工智障，说到底还是人能真正控制，修改，编写的一段，看起来智能的程序，不过这也代表了安全。
而海狸这样的人工智能，现阶段也许人工智能专家在解析时还能看得明白她的编码结构，等未来在经过智能的自我优化后，就没人能看得懂，没人能理解那些编码是什么意思，也就没人能进行修改，控制。
而这样的不可控也代表了危险。
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