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第四三二章 两类

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经历过一番文明的地覆天翻,今天的NEP大区,硕果仅存的科研人员都是一些什么情况,经过ASA筛查,方然已掌握的十分清楚。

在这样一个时代,仍然甘于在NEP_7XX、甚至8XX里研究科学,面对喜怒无常之大自然,而不怎么考虑外面的世界会怎样,人类的明天会怎样,这样的人,思维必定非同寻常,和早年间“国际商用机器”公司的雇员根本就不是一路。

说白了,任凭世界风云变幻,几十亿人口在两三年内折损三分之二,仍然有心思搞科学技术的家伙,差不多都是这样的两类人:

要么一心探究自然奥秘,不问世间俗事,要么就是内心极度自私,哪管洪水滔天。

在前者,方然不得不承认,包括理查德*费曼在内的一批自然科学研究者,多少都有类似的气质,某种程度上讲,越是从事自然科学基础研究的专家、学者,越容易志存高远、从远高于芸芸众生的视角去看待这世界,继而,衍生出一种超脱般的从容。

世界天翻地覆,文明,不知向何处去,但自然科学理论却与这客观世界一样永恒。

不论文明兴衰,人类存亡,宇宙的法则仍在,这,大概也是这些上下求索、朝闻道夕死可矣之人的内心写照。

对这些人,方然的情绪是复杂的,说不上是景仰、还是嗟叹。

而另一类研究者,在旧时代的IBM公司内部,就有不少,这些人的眼里只有利益,具体的讲,是甘心为任何出得起价码之人服务,只要符合自己的利益,从事何种研究,根本也不是一个需要考虑的问题。

对这类人,方然也没特别厌恶,也并不想对此横加置喙、甚或大加批判。

不管是胸怀宇宙,还是只顾自己,在NEP大区的研究机构里,一概为己所用,能达到这样的目的就可以。

至于从科研资源到仿真人小姐姐的一切用度,方然完全遵循实用主义的立场。

节省,在此时并无意义,所以也用不着丝毫吝啬。

反正据通用型AI的解析,NEP大区每一年的资源总量,就是相当于五十五亿吨标准煤的消耗,其中百分之八十以上投入军事领域,另有接近百分之十投入“全产机”体系,余者则在科研机构、民众和管理员之间分配。

不管治下的若干研究机构,如何打报告说明情况,陈述自己的研究领域如何意义重大,一切始终要以AI的决策为准。

AI,无法从事科技研发,也无法推测科技的发展大势,但在实用层面,判断则很精准。

一种基础理论,究竟能否作用于应用层面,这种判断,通用型AI是没办法解决,但可以让大区内的应用科技研发机构来判断,反正这些机构的成果,是否有用,是“全产机”体系很容易据FSCIM体系验证的。

一干应用科技研发机构,要想出成果,获得更多从科研资源、到仿真人小姐姐的收益,就得切实评估基础研究机构的理论,是否有一定的价值。

进而,为方然分配研究资源,提供一定的依据。

从基础理论到应用技术,再到“全产机”,最后反映到实打实的暴力之上,一条NEP大区生死攸关的链条,就这样串了起来。

不过,科学研究对管理员、对方然的意义,显然并不止于此。

军事领域,出于不言自明的严峻形势,是任何管理员的首要保障领域,但除此之外,任何头脑清醒、眼光长远的大区管理员,割据者,都必然会考虑到一个相比之下甚至更本质、更迫切的问题。

自己的寿限,究竟有多大,自己距离告别这一世界,又还有多久。

不管其他大区的管理员怎样想,又是怎样做,时常会重温梦境、因时间列车而精神紧张的方然,都一刻也不会忽视这至关重要的领域。

甚而,作为永生的追寻者,永不下车才是自己的终极目标。

至于投身IT领域,掌控关键系统,在时代洪流中攫取控制权,直到成为称霸一方的大区管理员,这些野心家的毕生追求,都只不过是自己追寻永生的手段,是过程,而非结果,这一点他从来都清醒得很。

正因如此,在全力保障军事领域、确保NEP大区在北大陆的安全之余,资源投放的重点领域,还有一个“生命科学”。

即便如此,生命科学领域的分支,待遇也是大有区别的。

整个大区的科研投入,向“医学”、“遗传工程”、“生物工程”等若干领域倾斜。

相比之下,诸如“植物学”、“考古生物学”之类领域,一不能保障自己眼前的健康存活,二不能探究长远的永生之术,而完全被边缘化。

不止生命科学,事实上,在方然的利弊取舍、资源权衡之下,人类迄今为止的自然科学成就,仿佛一株发源自数学、哲学的参天大树,被大刀阔斧的砍掉很多枝杈。

接近树干的部分,由于牵一发而动全身,剩余的还较多。

而越是接近枝叶的部分,则全凭对自己追寻的目标是否有帮助,而决定其存废。

这样一来,从科学研究的整体上讲,整个自然科学体系遭遇了眼中的破坏,而变得不完整,这是必然会有的副作用。

收益则是,可以保证一众研究机构的出力方向,尽可能与自己的目标契合。

整合大区内的科研力量,分配任务,提供资源,让事关科技研发的一切走上正轨,这些事情花费了方然大量时间精力。

特别是,诸如“生命科学”这样的领域,所需的条件更复杂一些,并不似“基础物理”、“应用化工”这样的领域,只要有足够的物质资源和能量贯注,就可以开展相关的研究工作。

那么还需要什么呢:

即便在科技发达的今天,从医学、到生物工程的一系列研究方向,仍无法完全凭计算机,而依然需要大量的生物材料。

在生命工程的研究过程中,计算机的作用,越来越大,但理论上的模拟、仿真与验证,迄今为止还无法取代实验,至于从医疗技术、到延寿方法的一系列成果,更需要以人为测试对象,才能切实的验证其成效。

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